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大数据金融刘晓星清华大学出版社9787302516118书籍详细信息
- ISBN：9787302516118
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2017-01
- 页数：暂无页数
- 价格：56.60
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书基于作者近几年来在大数据金融领域的独特观点和系列研究成果，着重介绍了大数据的提出与演化及大数据思维，并从大数据与金融融合、大数据金融的商业模式、大数据金融机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融算法、大数据金融生态环境建设、
Fimtech 与大数据金融等多个方面对大数据金融进行了深入研究和展望。本书适合从事金融科技、数据控掘、大数据金融等领域的研究人员以及金融机构和政府相关管理决策部门的从业人员阅读使用，同时也适合高等院校经济、金融、统计、管理等专业领域的教师、研究生阅读参考。
书籍目录：
章 大数据的提出与演化
节 大数据概念提出的背景 / 2
节 大数据的历史演变过程 / 7
第三节 大数据概念的界定 / 14
第四节 大数据带来的变革 / 26
本章小结 / 38
章 大数据思维
节 大数据思维的内涵与构成 / 42
节 大数据思维对传统思维的影响 / 50
第三节 大数据思维对传统产业的影响 / 56
本章小结 / 69
第三章 大数据与金融的融合
节 现代金融的大数据特征 / 72
目 录
VI 大数据金融
节 大数据金融的内涵 / 77
第三节 大数据金融的发展状况与趋势 / 80
第四节 大数据与互联网金融的关系 / 89
本章小结 / 92
第四章 大数据金融的商业模式
节 大数据金融商业模式的选择 / 96
节 大数据金融商业模式的维度分析 / 98
第三节 大数据金融的企业商业模式创新 / 101
第四节 大数据金融的产业商业模式创新 / 114
第五节 大数据金融的行业商业模式创新 / 122
第六节 大数据金融商业模式的未来趋势 / 124
本章小结 / 128
第五章 大数据金融机构与产品创新
节 金融业大数据应用现状 / 132
节 银行业大数据金融 / 136
第三节 证券业大数据金融 / 147
第四节 保险业大数据金融 / 152
第五节 信托业大数据金融 / 155
第六节 融资租赁业大数据金融 / 160
第七节 中央银行大数据应用 / 162
第八节 基于大数据金融的征信产品 / 164
第九节 基于大数据金融的指数化产品 / 174
本章小结 / 181
目 录 VII
第六章 大数据与供应链金融
节 供应链金融的发展现状 / 184
节 大数据对供应链金融的影响 / 192
第三节 大数据时代下供应链金融发展趋势 / 3
本章小结 / 9
第七章 大数据金融服务平台
节 大数据金融服务平台的界定 / 212
节 大数据金融服务平台的分类 / 213
第三节 大数据金融服务平台带来的革新 / 226
第四节 大数据金融服务平台面临的风险与挑战 / 230
本章小结 / 234
第八章 大数据金融算法
节 大数据体系构建 / 236
节 数据挖掘经典算法 / 238
第三节 大数据算法面临的困境与解决之道 / 253
本章小结 / 257
第九章 大数据金融生态环境建设
节 大数据市场环境建设 / 260
节 大数据监管体系建设 / 265
第三节 大数据征信体系建设 / 270
VIII 大数据金融
第四节 大数据生态系统建设 / 285
本章小结 / 288
第十章 Fintech与大数据金融
节 Fintech 行业概述 / 290
节 Fintech 投资热度与发展比较分析 / 298
第三节 Fintech 的创新 / 302
第四节 Fintech 区块链 / 309
第五节 Fintech 智能投顾 / 321
第六节 Fintech 的未来发展路径 / 330
本章小结 / 338
案例分析
节 蚂蚁金服：以互联网金融为平台、以大数据金融
为元素 / 340
节 智能投顾——Wealthfront / 347
第三节 数字货币 / 352
本章小结 / 368
参考文献 / 369
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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本书着眼于大数据与金融业的深度融合，从大数据金融的商业模式创新、大数据金融机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融生态环境建设和大数据金融案例分析等角度深刻阐释了国内外大数据金融的发展现状以及未来发展前景，是一本富有理论和实用的大数据金融类参考书。;
书籍介绍
本书基于作者近几年来在大数据金融领域的独特观点和系列研究成果，着重介绍了大数据的提出与演化及大数据思维，并从大数据与金融融合、大数据金融的商业模式、大数据金融机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融算法、大数据金融生态环境建设、
Fimtech 与大数据金融等多个方面对大数据金融进行了深入研究和展望。本书适合从事金融科技、数据控掘、大数据金融等领域的研究人员以及金融机构和政府相关管理决策部门的从业人员阅读使用，同时也适合高等院校经济、金融、统计、管理等专业领域的教师、研究生阅读参考。
书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：3分
主题深度：3分
文字风格：8分
语言运用：8分
文笔流畅：5分
思想传递：6分
知识深度：4分
知识广度：7分
实用性：7分
章节划分：5分
结构布局：5分
新颖与独特：3分
情感共鸣：9分
引人入胜：7分
现实相关：8分
沉浸感：8分
事实准确性：3分
文化贡献：7分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：5分
使用便利性：9分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：4分
加载速度：9分
安全性：5分
稳定性：6分
搜索功能：7分
下载便捷性：4分
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