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复杂机电系统智能故障诊断与健康评估书籍详细信息
- ISBN：9787118122183
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
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- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书系统的阐述现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估等理论与方法，主要包括基于数据驱动的智能故障诊断原理、方法及其实现技术。基于统计学习理论、半监督学习、流形学习、深度学习的故障预测、状态评估的原理、技术及其应用。重点从模式识别、机器学习的角度，重点阐述基于半监督学习、流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等。并对当前机器学习的研究热点，深度学习在智能预测、健康评估中的应用进行分析、展望。本书可作为高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的研究生教材或教学参考书，也可供广大科技工作者和从事过程控制、故障诊断、设备维护等人员参考 。
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其它内容：
书籍介绍
本书系统的阐述现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估等理论与方法，主要包括基于数据驱动的智能故障诊断原理、方法及其实现技术。基于统计学习理论、半监督学习、流形学习、深度学习的故障预测、状态评估的原理、技术及其应用。重点从模式识别、机器学习的角度，重点阐述基于半监督学习、流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等。并对当前机器学习的研究热点，深度学习在智能预测、健康评估中的应用进行分析、展望。本书可作为高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的研究生教材或教学参考书，也可供广大科技工作者和从事过程控制、故障诊断、设备维护等人员参考 。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：4分
主题深度：6分
文字风格：8分
语言运用：7分
文笔流畅：9分
思想传递：5分
知识深度：4分
知识广度：8分
实用性：9分
章节划分：5分
结构布局：8分
新颖与独特：6分
情感共鸣：7分
引人入胜：8分
现实相关：6分
沉浸感：4分
事实准确性：7分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：7分
使用便利性：7分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：4分
加载速度：9分
安全性：5分
稳定性：7分
搜索功能：8分
下载便捷性：7分
下载点评
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下载评价
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