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Python——数据科学的手段(第2版)(数据分析与应用丛书)书籍详细信息
- ISBN:9787300286754
- 作者:暂无作者
- 出版社:暂无出版社
- 出版时间:暂无出版时间
- 页数:284
- 价格:暂无价格
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:暂无装帧
- 开本:暂无开本
- 语言:未知
- 丛书:暂无丛书
- TAG:暂无
- 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
内容简介:
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
书籍目录:
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作者介绍:
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其它内容:
书籍介绍
本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:7分
主题深度:9分
文字风格:3分
语言运用:6分
文笔流畅:3分
思想传递:5分
知识深度:8分
知识广度:5分
实用性:8分
章节划分:7分
结构布局:5分
新颖与独特:4分
情感共鸣:6分
引人入胜:6分
现实相关:4分
沉浸感:5分
事实准确性:7分
文化贡献:3分
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:8分
使用便利性:5分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:8分
是否包含广告:6分
加载速度:8分
安全性:6分
稳定性:9分
搜索功能:6分
下载便捷性:5分
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