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算法零基础一本通（Py洪锦魁清华大学出版社有限公司9787302560517 软件工具程序设计书籍详细信息
- ISBN：9787302560517
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2019-03
- 页数：334
- 价格：68.80
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍，由基础数据结构与算法开始，逐步解说信息安全算法，最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。
本书的特色是理论与实践同步解说，使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说，可以让读者轻松掌握相关知识。
以下是本书的主要内容：
★ 时间复杂度、空间复杂度；
★ 7 大数据结构、7 大排序法；
★ 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印；
★ 二分搜寻与遍历；
★ 递归与回溯算法、八皇后、河内塔；
★ 分形与 VLSI 设计应用；
★ 图形理论、广度优先搜寻、深度优先搜寻；
★ Bellman-Ford算法、Dijkstra’s算法、贪婪算法、动态规划算法；
★ 信息安全算法、摩斯与凯撒密码、密钥系统观念、讯息鉴别码、数字签名、数字证书；
★ KNN 算法、K-means 算法；
★ 职场面试常见的算法考题 。
书籍目录：
第1章 算法基本概念
1-1 计算机的算法
1-2 不好的算法与好的算法
1-2-1 不好的算法
1-2-2 好的算法
1-3 程序执行的时间测量方法：时间复杂度
1-3-1 基本概念
1-3-2 时间测量复杂度
1-4 内存的使用：空间复杂度
1-4-1 基本概念
1-4-2 常见的空间复杂度计算
1-5 数据结构
1-6 br/>第2章 数组
2-1 基本概念
2-2 使用索引存取数组内容
2-3 新数据插入数组
2-3-1 假设当下有足够的连续内存空间
2-3-2 假设当下没有足够的连续内存空间
2-4 删除数组元素
2-5 思考数组的优缺点
2-6 与数组有关的Python程序
2-6-1 建立数组
2-6-2 存取数组内容
2-6-3 将数据插入数组
2-6-4 删除数组元素
2-6-5 搜寻数组元素
2-6-6 更新数组内容
2-6-7 Numpy
2-7 br/>第3章 链表
3-1 链表数据形式与内存概念
3-2 链表的数据读取
3-3 新数据插入链表
3-4 删除链表的节点元素
3-5 循环链表(circlelinkedlist)
3-6 双向链表
3-7 数组与链表基本操作的时间复杂度比较
3-8 与链表有关的Python程序
3-8-1 建立链表
3-8-2 建立链表类别和遍历此链表
3-8-3 在链表个节点前插入一个新的节点
3-8-4 在链表末端插入新的节点
3-8-5 在链表中间插入新的节点
3-8-6 在链表中删除内容的节点
3-8-7 建立循环链表
3-8-8 双向链表
3-9 br/>第4章 队列
4-1 数据插入enqueue
4-2 数据读取dequeue
4-3 使用列表模仿队列的r/> 4-4 与队列有关的Python模块
4-5 br/>第5章 栈
5-1 数据推入pur/> 5-2 数据取出pop
5-3 Python中栈的应用
5-3-1 使用列表(list)模拟栈r/> 5-3-2 自行建立stack类别执行相关r/> 5- 4函数调用与栈运作
5-5 递归调用与栈运作
5-6 br/>……
第6章 二r/>第7章 堆积树
第8章 哈希表
第9章 排序
第10章 数据搜寻
第11章 栈、回溯算法与迷宫
第12章 从递归看经典算法
第13章 图形理论
第14章 图形理论之短路径算法
第15章 贪婪算法
第16章 动态规划算法
第17章 数据加密到信息算法
第18章 人工智能破冰之旅：KNN和K-means算法
第19章 常见职场面试算法
作者介绍：
洪锦魁，资深IT作家，具备30余年的IT从业及写作经历，为老中青三代程序员创作了上百本IT图书，其作品始终屹立于编程基础图书巅峰而口碑不辍。
洪老师的书，不拼页数，不拼华而不实的所谓“增值品”，每节文字确保能看懂，每段代码确保能跑通，每个提醒确保能用上，每个篇章确保有收获。
无论你是学生、老师还是初级程序员，甚至是有编程需求的设计师，都可以从本套书系中找到适合你的品种，开始一段无障碍的学习、升级之旅！
近年出版作品：
Python数据科学零基础一本通
Python入门很简单
Python王者归来
Python GUI设计：tkinter菜鸟编程
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
编辑推荐
一本书*重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。《算法零基础一本通（Python版）》的作者写过不少计算机领域的著作，《算法零基础一本通（Python版）》沿袭了其著作的，程序实例丰富，书中案例代码与案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学法零基础一本通（Python版）》内容，必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。
书籍介绍
这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍，由基础数据结构与算法开始，逐步解说信息安全算法，最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。
本书的特色是理论与实践同步解说，使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说，可以让读者轻松掌握相关知识。
以下是本书的主要内容：
★ 时间复杂度、空间复杂度；
★ 7 大数据结构、7 大排序法；
★ 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印；
★ 二分搜寻与遍历；
★ 递归与回溯算法、八皇后、河内塔；
★ 分形与 VLSI 设计应用；
★ 图形理论、广度优先搜寻、深度优先搜寻；
★ Bellman-Ford算法、Dijkstra’s算法、贪婪算法、动态规划算法；
★ 信息安全算法、摩斯与凯撒密码、密钥系统观念、讯息鉴别码、数字签名、数字证书；
★ KNN 算法、K-means 算法；
★ 职场面试常见的算法考题 。
书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：6分
主题深度：4分
文字风格：6分
语言运用：5分
文笔流畅：8分
思想传递：3分
知识深度：3分
知识广度：8分
实用性：3分
章节划分：5分
结构布局：7分
新颖与独特：7分
情感共鸣：5分
引人入胜：7分
现实相关：3分
沉浸感：5分
事实准确性：8分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：9分
使用便利性：4分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：3分
加载速度：4分
安全性：7分
稳定性：3分
搜索功能：8分
下载便捷性：7分
下载点评
- 内涵好书(550+)
- 下载快(547+)
- 字体合适(170+)
- 无漏页(424+)
- 四星好评(534+)
- 排版满分(233+)
- 在线转格式(176+)
- 体验满分(630+)
- 赞(382+)
- 内容完整(580+)
- 下载速度快(64+)
- 书籍完整(131+)
- 少量广告(143+)
下载评价
网友 康***溪：强烈推荐！！！
网友 孙***夏：中评，比上不足比下有余
网友 孔***旋：很好。顶一个希望越来越好，一直支持。
网友 师***怀：好是好，要是能免费下就好了
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