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白话深度学习与TensorFlow书籍详细信息
- ISBN：9787111574576
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2017-7-31
- 页数：304
- 价格：69.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书基本独立成册，适用于零基础的初学者。
基础篇（第1～3章），讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识，如基本的机器学习与深度学习算法，TensorFlow框架的安全与配置，简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。
原理与实践篇（第4～8章），介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理，尤其是第4章，如果能基本读懂，后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用，以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点，作者通过大量示例、推理与实现，帮读者*大化降低学习曲线。
扩展篇（第9～13章），介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性，涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习，这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用：人脸识别、作诗姬、大师风图像处理，有趣又有用。
书籍目录：
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作者介绍：
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出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书基本独立成册，适用于零基础的初学者。
基础篇（第1～3章），讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识，如基本的机器学习与深度学习算法，TensorFlow框架的安全与配置，简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。
原理与实践篇（第4～8章），介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理，尤其是第4章，如果能基本读懂，后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用，以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点，作者通过大量示例、推理与实现，帮读者*大化降低学习曲线。
扩展篇（第9～13章），介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性，涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习，这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用：人脸识别、作诗姬、大师风图像处理，有趣又有用。
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：4分
主题深度：5分
文字风格：7分
语言运用：8分
文笔流畅：7分
思想传递：9分
知识深度：8分
知识广度：8分
实用性：5分
章节划分：6分
结构布局：5分
新颖与独特：8分
情感共鸣：3分
引人入胜：8分
现实相关：7分
沉浸感：7分
事实准确性：7分
文化贡献：9分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：4分
使用便利性：7分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：6分
加载速度：7分
安全性：7分
稳定性：5分
搜索功能：5分
下载便捷性：7分
下载点评
- 微信读书(478+)
- 章节完整(606+)
- 内涵好书(459+)
- 排版满分(177+)
- 一星好评(471+)
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- 目录完整(425+)
- 字体合适(588+)
- 值得购买(63+)
- 引人入胜(157+)
- 方便(133+)
- 体验差(431+)
下载评价
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