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Apache Spark流处理(影印版 英文版)书籍详细信息
- ISBN:9787564188238
- 作者:暂无作者
- 出版社:暂无出版社
- 出版时间:2020-5
- 页数:424
- 价格:120.00元
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:暂无装帧
- 开本:暂无开本
- 语言:未知
- 丛书:暂无丛书
- TAG:暂无
- 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
内容简介:
在构建分析工具以快速获得洞察力之前,你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南,可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark(如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。
两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark(现在支持的两种流API的差异:原始Spark Streaming库和新的结构化流API。
学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构
通过实例探讨结构化流处理;详细介绍流处理的不同方面。
利用Spark流创建和操作流作业和应用程序;将Spark流与其他Spark API集成。
学习高级Spark流处理技术,包括近似算法和机器学习算法。
将Apache Spark与其他流处理项目进行比较,包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。
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其它内容:
书籍介绍
在构建分析工具以快速获得洞察力之前,你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南,可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark(如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。
两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark(现在支持的两种流API的差异:原始Spark Streaming库和新的结构化流API。
学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构
通过实例探讨结构化流处理;详细介绍流处理的不同方面。
利用Spark流创建和操作流作业和应用程序;将Spark流与其他Spark API集成。
学习高级Spark流处理技术,包括近似算法和机器学习算法。
将Apache Spark与其他流处理项目进行比较,包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。
书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:3分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:3分
知识深度:5分
知识广度:9分
实用性:8分
章节划分:6分
结构布局:3分
新颖与独特:5分
情感共鸣:5分
引人入胜:5分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:3分
文化贡献:6分
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:6分
使用便利性:6分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:8分
是否包含广告:5分
加载速度:3分
安全性:5分
稳定性:9分
搜索功能:7分
下载便捷性:7分
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下载评价
网友 汪***豪:太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
网友 师***怀:好是好,要是能免费下就好了
网友 菱***兰:特好。有好多书
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网友 宫***玉:我说完了。
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