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Apache Spark流处理(影印版 英文版)书籍详细信息

  • ISBN:9787564188238
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2020-5
  • 页数:424
  • 价格:120.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

在构建分析工具以快速获得洞察力之前,你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南,可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark(如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。

两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark(现在支持的两种流API的差异:原始Spark Streaming库和新的结构化流API。

学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构

通过实例探讨结构化流处理;详细介绍流处理的不同方面。

利用Spark流创建和操作流作业和应用程序;将Spark流与其他Spark API集成。

学习高级Spark流处理技术,包括近似算法和机器学习算法。

将Apache Spark与其他流处理项目进行比较,包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。

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其它内容:

书籍介绍

在构建分析工具以快速获得洞察力之前,你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南,可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark(如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。

两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark(现在支持的两种流API的差异:原始Spark Streaming库和新的结构化流API。

学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构

通过实例探讨结构化流处理;详细介绍流处理的不同方面。

利用Spark流创建和操作流作业和应用程序;将Spark流与其他Spark API集成。

学习高级Spark流处理技术,包括近似算法和机器学习算法。

将Apache Spark与其他流处理项目进行比较,包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。

书籍真实打分

故事情节:4分

人物塑造:3分

主题深度:8分

文字风格:4分

语言运用:8分

文笔流畅:4分

思想传递:3分

知识深度:5分

知识广度:9分

实用性:8分

章节划分:6分

结构布局:3分

新颖与独特:5分

情感共鸣:5分

引人入胜:5分

现实相关:9分

沉浸感:4分

事实准确性:3分

文化贡献:6分

网站评分

书籍多样性:5分

书籍信息完全性:3分

网站更新速度:6分

使用便利性:6分

书籍清晰度:8分

书籍格式兼容性:8分

是否包含广告:5分

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安全性:5分

稳定性:9分

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网友 汪***豪:太棒了,我想要azw3的都有呀!!!

网友 师***怀:好是好,要是能免费下就好了

网友 菱***兰:特好。有好多书

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网友 谢***灵:推荐,啥格式都有

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