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数理统计 理工类研究生规划教材 计算方法-研究生教材 应急管理出版社【可开发票】书籍详细信息

  • ISBN:9787502096335
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2023-12
  • 页数:暂无页数
  • 价格:31.40
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

本书是根据教育部颁布的“工科硕士研究生数学课程教学大纲”的基本要求编写而成。主要内容包括:概率论基础、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、时间序列分析、统计学习初步。 几乎我们每一个都得与数据打交道,本书从工科硕士研究生的实际出发,突出实用性和针对性,旨在提高研究生的数据分析能力,在教学内容的选择和组织上做到了广度和深度适当,即有经典传统的数理统计方法、多元统计方法、时间序列分析方法,又有现代统计学习(机器学习)方法,叙述简明扼要,通俗易懂。 本书可作为工科硕士研究生的教材或学习指导书,也可供相关专业教师和工程技术人员提高数据分析能力作为参考书。本书不限定于用某个统计软件,一般建议用国际R或python编程实现学习最佳。

书籍目录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书是根据教育部颁布的“工科硕士研究生数学课程教学大纲”的基本要求编写而成。主要内容包括:概率论基础、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、时间序列分析、统计学习初步。 几乎我们每一个都得与数据打交道,本书从工科硕士研究生的实际出发,突出实用性和针对性,旨在提高研究生的数据分析能力,在教学内容的选择和组织上做到了广度和深度适当,即有经典传统的数理统计方法、多元统计方法、时间序列分析方法,又有现代统计学习(机器学习)方法,叙述简明扼要,通俗易懂。 本书可作为工科硕士研究生的教材或学习指导书,也可供相关专业教师和工程技术人员提高数据分析能力作为参考书。本书不限定于用某个统计软件,一般建议用国际R或python编程实现学习最佳。

书籍真实打分

故事情节:7分

人物塑造:3分

主题深度:3分

文字风格:6分

语言运用:3分

文笔流畅:3分

思想传递:7分

知识深度:8分

知识广度:9分

实用性:7分

章节划分:5分

结构布局:4分

新颖与独特:4分

情感共鸣:4分

引人入胜:9分

现实相关:8分

沉浸感:6分

事实准确性:7分

文化贡献:6分

网站评分

书籍多样性:9分

书籍信息完全性:5分

网站更新速度:6分

使用便利性:8分

书籍清晰度:7分

书籍格式兼容性:4分

是否包含广告:8分

加载速度:4分

安全性:5分

稳定性:9分

搜索功能:5分

下载便捷性:7分

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下载评价

网友 孙***美:加油!支持一下!不错,好用。大家可以去试一下哦

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